算法开发者可以传播他们

自己的偏见。开发的公司尚未透露其运行的算法或指令集因此我们不能排除它是一个感兴趣或不公平的系统。某些违规行为已经被发现例如他不会拿种族开玩笑但他会拿国籍开玩笑。该算法可以通过机器学习纳入新的偏差。正如我们所解释的机器学习允许人工智能在没有人类监督的情况下开发自己的指令。更重要的是在某种程度上算法变得如此复杂以至于开发人员甚至变得难以理解即所谓的黑匣子现象的情况并不少见。



因此现阶段我们也无法控制偏差。可以改变其响应以适应对话者的偏见。最重要 手机号码列表 的是该工具的设计目的是对用户请求提供连贯但不一定真实的响应。这意味着通过正确的问题我们可以让说出完全种族主义性别歧视仇外心理等问题。尽管确实正在努力设置障碍。面对这种复杂且无法控制的局面传播领域的专业人士必须采取批判性态度评估收到的回应以在发布和传播内容之前识别并纠正偏见。







验证信息的另一个大问题是它提供的信息的来源通常是不可追踪的。在某种程度上这个工具的行为就像一个阅读并记住了图书馆中所有书籍的人他们将能够记住奇怪的事实和轶事但找到证实它的来源并不容易。处理这个问题的一种方法是开始与交互要求它向我们提供关于我们想要的文本主题的可靠网页列表。然后您可能会被要求使用这些网站上的信息生成自己的回复。当然在编写过程结束时我们必须手动检查提供的数据和事实是否正确和真实。最终它是关于应用新闻业的基本原则验证您的信息并将其与至少两个来源进行比较。